رزومهساز متنی
ورود
توسعهدهنده هوش تجاری کیست؟
توسعهدهنده هوش تجاری را باید یک کارشناس حرفه‌ای اطلاعات توصیف کرد. فردی که دانش بالایی در حوزه علوم کامپیوتر و برنامه‌نویسی داشته و در زمینه کار با بانک‌های اطلاعاتی داده‌ای و ابزارهای مرتبط مشکل خاصی ندارد. این فرد ضمن آن‌که به جست‌وجوی راهکارهای موثر هوش تجاری منطبق با چارت یک سازمان می‌پردازد، همچنین قادر است نقشه راهی را برای یک سازمان تدوین کرده و آن‌را پیاده‌سازی کند. این فرد پس از پیاده‌سازی راهکارهای هوش تجاری میزان اثربخشی راهکارها را ارزیابی میکند.
حداقل و حداکثر دستمزد یک توسعهدهنده هوش تجاری چقدر است؟
یک توسعهدهنده هوش تجاری بهطور میانگین 78 هزار دلار در سال دستمزد دریافت میکند که این رقم از نرخ پایه 55 هزار دلار در سال آغاز شده و حداکثر به 107 هزار دلار در سال افزایش پیدا میکند.
توسعهدهنده هوش تجاری چه وظایفی دارد؟
یک توسعهدهنده هوش تجاری فردی است که وظایف نسبتا پیچیده و تخصصی دارد، زیر این فرد باید داده‌ها را طبقه‌بندی و خوشه‌بندی کرده، تحلیل‌های آماری انجام دهد، از مدل‌های پیشگویانه مبتنی بر ریاضیات استفاده کرده و در نهایت تحلیل‌های هوشمندانه‌ای که برخواسته از شبکه‌های عصبی و همچنین الگوریتم‌های ژنتیک هستند را ارائه کند. در حقیقت هوش تجاری ضریب موفقیت یک سازمان در اتخاذ تصمیمات درست را دوچندان می‌کنند.
چگونه می‌توانیم یک توسعهدهنده هوش تجاری شویم؟
با توجه به این‌که یک توسعهدهنده هوش تجاری نقش کلیدی در موفقیت یک سازمان دارد، طبیعی است که مهارت‌های این فرد کمی تخصصی و خاص هستند. از مهم‌ترین مهارت‌هایی که یک توسعهدهنده هوش تجاری باید کسب کند به موارد زیر می‌توان اشاره کرد:
- تسلط بر ابزارهایی که در زمینه هوش تجاری به‌کار گرفته شده و به نام OLAP گفته می‌شود.
- آشنایی با مبحث انباره داده‌ها (توانایی در انتخاب بهترین دیتامدل ممکن از بانک اطلاعاتی به منظور استخراج گزارش‌ها و تحلیل‌ها)
- آشنایی با مبحث دادهکاوی اطلاعات (یک توسعهدهنده هوش تجاری با انواع مختلفی از بانک‌های اطلاعاتی رابطه و غیررابطه‌ای کار میکند. در نتیجه باید بتواند الگوریتم‌های دادهکاوی را پیاده‌سازی کرده و از آنها استفاده کند.
- آشنایی کامل با بانک‌های اطلاعاتی (طراحی و پیاده‌سازی محاوره‌ها، آماده‌سازی گزارش‌های متنوع)
- آشنایی با مبحث مدیریت ریسک
- تسلط بر یک زبان برنامه‌نویسی که پایتون، آر و مطلب از گزینه‌های اصلی هستند.
- آشنایی با تحلیل‌های آماری
- روابط عمومی قوی به منظور تعامل با مشتریان سازمان و افراد مختلف تیم‌ها
- توانایی پیاده‌سازی فرآیندهایی همچون ETL
- ساخت گزارش‌ها و و داشبوردهای مدنظر سازمان
- آشنایی با پلتفرم‌های هوش تجاری که از آن جمله به QlikView می‌توان اشاره کرد. (از ابزارهای قدرتمند هوش تجاری می‌توان به SAP Business Intelligence، MicroStrategy، Sisense، SAS Business Intelligence و... اشاره کرد.)
- تسلط بر ابزار Power BI مایکروسافت
- تسلط بر SSRS،SSAS ،SSIS و SQL Server
دقت کنید که توسعه هوش تجاری تنها محدود به تحلیل داده‌ها نیست. این شغل همچنین به ساخت استراتژی‌های کسبوکار با هدف حل مشکلات کسبوکار با اتکا بر داده‌ها نیز تاکید دارد.
به این مطلب چند ستاره می‌دهید؟(امتیاز: 2.8 - رای: 2)
۶ زمینه تخصصی داغ در حوزه مشاغل شبکه
مشاغل شبکه خواندن ادامه مطلب
